第35回：RAGで社内の暗黙知を形式知化する方法

Hello there, ('ω')ノ

「属人化」の壁、どう乗り越える？

「この作業、田中さんしか分からないんだよね…」
「◯◯さんに相談すれば早いけど、休んでるから聞けない」
「過去にやったはずだけど、記録が残ってない」

こうした“属人化”＝暗黙知の蓄積と偏りは、企業が抱える大きな課題の一つです。

その知識やノウハウ、RAG（検索拡張型生成）の仕組みを使えば、
「誰でもアクセスできる“形式知”」として再活用できるようになります！

区分	内容	例
暗黙知	経験・勘・ノウハウ。頭の中にある情報	「この取引先には、こういう順番で話すといい」
形式知	文書化・共有された情報	マニュアル、手順書、FAQ、報告書など

➡ RAGは、この“暗黙知→形式知”の橋渡し役として使えるのです！

意外と暗黙知は、断片的にすでに存在しています。

会話やメモはそのままでは使いづらいので、
- Q&A形式に整える
- トピックごとにグルーピング
- 「意図」「背景」「理由」も一緒にまとめる

など、“誰でもわかる形”に分解・再構築していきます。

📌 ChatGPTを使って「このやりとりをQ&A形式に整えて」と頼むのもOK！

チャンク化した情報をベクトル化し、RAG構成に取り込むことで…

「この作業、先輩はどうしてた？」
→ “似たような過去のやり方”がベースになったAI回答が返ってくる！

⚙ 出典を残しておけば、誰の経験だったかもトレース可能です。

以下のようなプロンプトを活用すれば、
AIが“過去の知恵を引き出すアドバイザー”として機能します。

以下の社内ナレッジを参考にしてください。  
・業務に関する質問に対して、過去の経験やコツが含まれる情報を抽出し、  
　わかりやすくまとめて回答してください。  
・参考となった文書名や日付も明記してください。

シーン	暗黙知 → 形式知の変換例
営業のベテランノウハウ	過去の商談メモや「受注したときの話し方」をQ&A形式で再構築
製造現場の職人技	手順書にない“ちょっとしたコツ”をチャットログから拾い出す
IT部門のトラブル対応	再発防止策・一時対応ログなどを“状況別FAQ”にまとめる
人事・総務の相談履歴	よくある内線問合せとその対応をRAGに登録して社内FAQ化

ステップ	やること
① Slackログを収集	特定ハッシュタグや部門チャネルから抽出
② 「ナレッジ候補」をAIに抽出させる	ChatGPTで「役立つQ&Aに変換して」
③ RAG環境に登録	LangChainやFlowiseでノーコード導入も可能
④ 社内限定で試験運用	部門PoCで効果と使い方をフィードバック

Best regards, (^^ゞ