Shikata Ga Nai

Private? There is no such things.

2025-03-28から1日間の記事一覧

第60回:「RAGで変わる会社の未来」まとめと次の一歩

RAG

Hello there, ('ω')ノ RAGは“特別な技術”ではなく“使える仕組み” RAG(検索拡張型生成)は、ただの流行ではありません。 会社の中に眠る情報やナレッジを、“すぐに使える知識”へと変える新しいインフラです。 この連載では、以下のような視点でRAGを解説し…

第59回:RAGプロジェクトに必要な人材・スキルとは

RAG

Hello there, ('ω')ノ 「RAGやりたいけど、人手もスキルも足りない…」そんな不安は当然です 生成AIやRAG(検索拡張型生成)は急速に進化していますが、 多くの企業で導入が進まない理由の1つは、次のような悩みです。 ✅「誰に、何を任せればいいのかわからな…

第58回:誰がRAGを育てる?組織づくりのコツ

RAG

Hello there, ('ω')ノ RAG導入が成功しても、「使われなくなる」ことがある… RAG(検索拡張型生成)を導入した企業でよくあるのが、 最初は盛り上がったけど、いつの間にか使われなくなった…というパターン。 その原因は、シンプルです: ✅ 作る人はいたけど…

第57回:社内のデータ整備、どこから着手すべき?

RAG

Hello there, ('ω')ノ 「RAGやってみたいけど…ウチのデータ、バラバラでぐちゃぐちゃです」 そんな声、よく聞きます。 生成AIやRAGは確かに便利な技術ですが、 どんなに高性能なAIでも、与えるデータがぐちゃぐちゃだと正しい答えは出せません。 つまり、RAG…

第56回:小さく始めるRAG導入:スモールスタートのすすめ

RAG

Hello there, ('ω')ノ 「RAGに興味はあるけど、なんだか難しそう…」 生成AIやRAG(検索拡張型生成)の話を聞くたびに、こう感じる方も多いのではないでしょうか? 「どこから始めたらいいのかわからない」 「予算や人手が限られていて…」 「社内の説得材料が…

第55回:未来のRAG活用:どこまでできる?どこに注意?

RAG

Hello there, ('ω')ノ RAGは完成形ではなく、“進化し続ける仕組み” ここまでの連載で、検索拡張型生成(RAG)を使った業務効率化やナレッジ活用の方法を幅広くご紹介してきました。 しかし、RAGの可能性はまだまだ発展途上です。 今回は、「これから先、RAG…

第54回:複数のLLMを使い分けるには?LangChainの工夫

RAG

Hello there, ('ω')ノ 「この質問、GPT-4じゃなくてもいいのでは…?」 RAG(検索拡張型生成)やAIエージェントを構築していると、 こんな疑問がわいてきませんか? 「ちょっとした処理に毎回GPT-4を使うのはコストがもったいない…」 「画像処理ならGeminiの…