Hello there, ('ω')ノ
「RAGやりたいけど、人手もスキルも足りない…」そんな不安は当然です
生成AIやRAG（検索拡張型生成）は急速に進化していますが、
多くの企業で導入が進まない理由の1つは、次のような悩みです。
✅「誰に、何を任せればいいのかわからない」
✅「エンジニアが少なくて、無理かも…」
✅「専門家を雇う余裕がない」
実は、RAGは「技術だけ」ではなく、
「業務理解×情報整理×ユーザー視点」の掛け算が必要なプロジェクト。
今回は、RAGプロジェクトを成功させるために必要な“人材とスキル”を役割別に整理してご紹介します。
🧩 RAGプロジェクトに必要な主な4つの役割
| 役割 | 主なミッション | 向いている人材 |
|---|---|---|
| ① 業務理解者（ビジネスリーダー） | 何を目的にRAGを導入するかを定め、業務との橋渡しをする | 部門リーダー、企画担当、業務改善の推進役 |
| ② ナレッジ整備者（情報マネージャー） | 文書を収集・分類・更新し、RAGが扱いやすい形に整える | 総務・人事・情報管理部門、事務職経験者 |
| ③ AI／システム担当（テクニカルエンジニア） | RAGの構築・実装・改善を行う | 情シス、DX推進担当、AIチーム、外部ベンダー |
| ④ ユーザー支援者（導入促進係） | 利用者の声を集め、教育・フィードバックを推進する | 現場リーダー、カスタマーサポート、人材育成担当 |
🛠 スキルセット別チェックリスト
✅ ビジネスリーダーに求められるスキル
| スキル | 内容 |
|---|---|
| ✅ 業務フローの理解 | 「今、誰が何に困っているか」を可視化できる |
| ✅ RAGの活用イメージを描く力 | 「RAGが入るとこう変わる」を言葉にできる |
| ✅ 社内調整・巻き込み | 他部門と連携してプロジェクトを動かす |
✅ ナレッジ整備者に求められるスキル
| スキル | 内容 |
|---|---|
| ✅ 文書の構造化 | PDFやWordを項目・チャンクに整理できる |
| ✅ ファイル管理 | フォルダやファイル名のルール設計ができる |
| ✅ メタ情報付加 | 作成者・更新日・カテゴリなどの管理ができる |
📌 ノーコードツールやExcelが使えれば十分対応できます！
✅ AI／システム担当に求められるスキル
| スキル | 内容 |
|---|---|
| ✅ Python基礎 | LangChainやLlamaIndexを扱える |
| ✅ APIの知識 | OpenAIやAzureなどのAPI連携ができる |
| ✅ DB・検索エンジン | ベクトルDB（FAISS, Qdrantなど）の理解 |
| ✅ セキュリティの基礎知識 | 機密データの扱いやアクセス管理ができる |
📌 外部パートナーと連携する場合も、最低限の用語や構成理解があるとスムーズです。
✅ ユーザー支援者に求められるスキル
| スキル | 内容 |
|---|---|
| ✅ 教育・説明力 | チャットUIの使い方を教えられる |
| ✅ 利用状況の観察 | どこでつまずいているかを拾える |
| ✅ フィードバックの集約 | 改善ポイントを定例会などで共有できる |
📌 ITに強くなくても、「現場の気づき」を集められる人が一番のキーパーソンです。
🎯 最小構成チームの例（3〜4人）
| 役割 | 担当例 |
|---|---|
| ビジネスリーダー | 部門マネージャー |
| ナレッジ整備者 | 総務スタッフ＋人事担当 |
| AI実装担当 | 情シス or 外部ベンダー |
| 推進・サポート | 若手リーダーやプロジェクト支援担当 |
📌 最初は「兼務」でスタートOK。
👉 月1回の定例ミーティングで分担と進捗を見える化すれば、チームとして機能します！
✅ 「うちの会社にそんな人いない…」という場合は？
大丈夫です！
スキルの多くは外部支援やノーコードツールで補えるようになっています。
| 役割 | 外部で補える方法 |
|---|---|
| AI構築 | SIer、RAG構築パートナー、ChatGPT API連携サービス |
| 文書変換 | PDF整備・OCR対応サービス |
| 教育 | eラーニング、ChatGPT研修、AI導入ワークショップ |
| 評価・改善 | ragas導入支援、LangChainテンプレート提供 |
まとめ：RAGは“技術プロジェクト”ではなく“チームプロジェクト”
- RAGの成功は、「どんなAIを使うか」よりも「どんなチームで取り組むか」
- 専門家ばかりを集めなくても、業務を理解している人が中心になれるのがRAGの魅力
- 役割を整理し、スキルを少しずつ補いながら、「育てながら回すチーム」を作ろう
Best regards, (^^ゞ
