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ディメンションテーブル（Dimension Table） とは、データウェアハウスやOLAP（オンライン分析処理）において、ファクトテーブル（Fact Table）を補助し、分析の軸（ディメンション）を提供するテーブルのことです。
ディメンションテーブルの特徴
分析のための属性情報を持つ
- 例: 「製品」「地域」「顧客」など、ビジネスの視点でデータを分類する要素を含む。
主キー（Primary Key）を持つ
- 一意の識別子（例:
product_id、customer_id）を持ち、ファクトテーブルと結合（JOIN）される。
- 一意の識別子（例:
冗長性がある（非正規化されていることが多い）
- 分析を高速化するため、ある程度のデータの重複を許容する。
ファクトテーブルとリレーションを持つ
- ファクトテーブルの外部キー（Foreign Key） とディメンションテーブルの主キーを結びつける。
ディメンションテーブルとファクトテーブルの違い
| 項目 | ディメンションテーブル | ファクトテーブル |
|---|---|---|
| 目的 | 分析の軸となる情報を保持 | 数値データ（売上、件数など）を保持 |
| データの種類 | 文字列やカテゴリ情報（製品名、地域など） | 数値（売上、利益、注文数など） |
| 主キー | 一意の識別子（例: product_id） |
複数の外部キーの組み合わせ（複合キーのことが多い） |
| 正規化の度合い | 非正規化が多い | 正規化されることが多い |
ディメンションテーブルの例
1. 顧客ディメンションテーブル（Customer Dimension）
| customer_id | customer_name | country | age_group |
|---|---|---|---|
| 101 | 山田太郎 | 日本 | 30-39 |
| 102 | John Smith | アメリカ | 40-49 |
| 103 | Alice Brown | イギリス | 20-29 |
2. 製品ディメンションテーブル（Product Dimension）
| product_id | product_name | category | brand |
|---|---|---|---|
| 201 | スマートフォンX | モバイル | ブランドA |
| 202 | ノートPC Y | パソコン | ブランドB |
ディメンションテーブルの活用例
例えば、売上データ（ファクトテーブル）とディメンションテーブルを組み合わせて、以下のような分析が可能になります。
売上ファクトテーブル
| transaction_id | customer_id | product_id | sales_amount | date |
|---|---|---|---|---|
| 1001 | 101 | 201 | 50,000円 | 2024-01-01 |
| 1002 | 102 | 202 | 120,000円 | 2024-01-02 |
このファクトテーブルを、顧客ディメンションテーブルと製品ディメンションテーブルと結合（JOIN）すると、「どの国のどの顧客が、どのカテゴリーの製品を購入したか」 という詳細な分析が可能になります。
結論
ディメンションテーブルは、分析の軸となる情報（製品、顧客、地域など）を持つテーブルであり、ファクトテーブルと結合することでビジネスデータの分析を容易にする。
Best regards, (^^ゞ
