Hello there, ('ω')ノ
「データ分析」と聞くと、いきなり難しそうな統計やツールを思い浮かべがちですが、 実はその前に絶対に押さえておくべき“超基本”があります。
それが、「行（Row）」「列（Column）」「キー（Key）」というデータの構造に関する考え方です。
この基本を理解することで、Excelもデータベースも、はるかにわかりやすく・扱いやすくなります。
✅ データは「表」で表現されることが多い
ほとんどの構造化データ（表形式のデータ）は、表（テーブル）の形で表されます。 これは、私たちが普段目にしている「Excel」や「Googleスプレッドシート」と同じ感覚です。
🔹 列（Column）＝ 項目・変数
列は、「どんな情報を記録しているか」を表します。 データ分析の用語では「変数（Variable）」とも呼ばれます。
例：
| 名前 | 年齢 | メールアドレス |
|---|---|---|
| 山田 | 30 | y.yamada@example.com |
ここでは「名前」「年齢」「メールアドレス」が列＝変数です。
🔸 行（Row）＝ レコード・1件のデータ
行は、1つのデータ単位（レコード、エントリー）を表します。 1行＝1人の顧客、1つの商品、1回の注文……のように、「個別の情報」が記録されています。
上記の例だと：
- 1行目は「山田さんの情報」
- 2行目以降に、佐藤さん、鈴木さん……と続く
つまり、列が“どんな種類の情報か”で、行が“その実際の中身”になります。
🔑 キー（Key）＝ データ同士をつなぐ共通項
データベースや複数の表を扱う際に非常に重要なのがキー（Key）です。
キーは「この行はこの人（もしくはこの出来事）」と一意に識別できる識別子です。 そして、他の表とつなぐ「接着剤」のような役割も果たします。
例：
| 顧客ID | 名前 | 年齢 |
|---|---|---|
| 101 | 山田 | 30 |
| 102 | 佐藤 | 27 |
この「顧客ID」がキーです。 別の表に「顧客ID 101 が買った商品は〇〇」とあれば、それらの情報を結合（JOIN）できます。
📌 主キー（Primary Key）と外部キー（Foreign Key）
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| 主キー（Primary Key） | その表の中で「一意な値」であり、重複してはいけない |
| 外部キー（Foreign Key） | 別の表の主キーを参照するキー（＝関係を作るための接点） |
▶ 実務のイメージ：
- 「顧客ID」は顧客表の主キー
- 「注文表」にある「顧客ID」は外部キーとして、顧客表とつながる
🧭 実務でのよくある間違いと注意点
| よくある誤解 | 正しい理解 |
|---|---|
| 「列が多いほうが詳しいデータになる」 | 実際は、整理されていない列が多いと分析が難しくなる |
| 「すべての列にデータが入っていればOK」 | キー列に重複や欠損があると、正確な結合や分析ができない |
| 「行の順番は関係ない」 | 基本的に分析では行順は重要ではない（並べ替えやフィルターはあとで自由にできる） |
💡 図で整理！行・列・キーのイメージ
テーブル構造の例：
[列（変数）]
名前｜年齢｜性別｜顧客ID ← 主キー
------------------------------------
[行1] 山田｜ 32 ｜男性｜001
[行2] 佐藤｜ 28 ｜女性｜002
[行3] 鈴木｜ 41 ｜男性｜003
- 横方向（行）＝1件の情報
- 縦方向（列）＝項目名
- 顧客ID＝キーとして識別に使う
✨ まとめ：行・列・キーを理解すると、分析がグッと楽になる
| 用語 | 一言で言うと |
|---|---|
| 行 | 1件のデータ |
| 列 | 項目・変数 |
| キー | データ同士をつなぐ接点（IDや識別子） |
この基本を押さえておけば、データベースやBIツールを使うときにも「データ構造がどうなっているか」がすぐに理解できるようになります。
Best regards, (^^ゞ
