第16回：生成AIがエージェントの能力をどう拡張するのか

Hello there, ('ω')ノ

これまで、エージェント型AIの「考える」「行動する」仕組みを紹介してきました。

では、あの有名なChatGPTをはじめとする**生成AI（Generative AI）**は、エージェントにどんな“新しい力”を与えているのでしょうか？

🤖 生成AIとエージェントAIの違いをおさらい

ではこの2者を組み合わせると何が起きるのか？

生成AIは、人間のようにあいまいな表現や曖昧な依頼でも意味を汲み取るのが得意です。

「いい感じの出張プランを組んで」「明日って混んでる？」「前と同じ感じでお願い」

こうした**“曖昧で文脈依存な指示”を理解できるAIが生成AI。これが加わることで、エージェントは柔軟なコミュニケーション**ができるようになります。

従来のエージェントは、「手順＝コード」でした。でも生成AIが入ると、“自然言語で計画を立てる”ことが可能になります。

目標：「東京出張の手配」
→ 生成AIの出力：
「まず電車の時刻を確認し、次にホテルを予約。予算を考慮して候補を3つ提示します。」

このように、**“計画の言語化と可視化”**も得意なため、人とのやりとりもスムーズになります。

たとえば、予約サイトのAPIを呼び出すには本来プログラムが必要ですが、生成AIは、ツールの使い方を「自分で言語化」して使いこなすことが可能です。

User：「この予定、Googleカレンダーに登録して」  
→ 生成AI：「Google Calendar APIでeventを作成するには以下の手順…」  
→ 実行コードを自動で生成＆呼び出し

これにより、「ツールが使えるAI」ではなく、 **「ツールの使い方を理解して応用できるAI」**になるのです。

現在、多くの「エージェント系AIフレームワーク」では、生成AIを中核に据えています。

これらはすべて、「生成AIに思考と行動を任せて、必要に応じて外部ツールを使わせる」スタイルで動いています。

Best regards, (^^ゞ