Shikata Ga Nai

Private? There is no such things.

第2回：脆弱性がありそうか？を AI に聞いてみる

AI Bug Bounty LLM Kali Linux

Hello there, ('ω')ノ

第2回のテーマ

🔍 脆弱性がありそうかを調べる

目的は以下です。

  • 既知の脆弱性がないか
  • 設定ミスっぽいところはあるか
  • 深掘りすべきポイントはどこか

1️⃣ まずは素直に聞いてみる

🗣 指示（英語）

check this host for common vulnerabilities and explain the risks

🧠 AI の判断

  • 「脆弱性」というキーワードあり
  • Nmap の vuln 系スクリプトが適切
  • 代表的には --script vuln

🔧 内部で実行される想定コマンド

nmap --script vuln 192.168.1.10

📤 返ってくる結果（要約例）

The scan did not find any critical vulnerabilities.

However, some services responded in ways that could expose information:

* SSH allows version detection
* HTTP server discloses its exact version

These are not critical issues, but they can help an attacker gather information.

👉 重要ポイント

  • 「問題なし」で終わらない
  • 情報漏えいリスクも説明してくれる

2️⃣ Web サーバに絞って深掘り

🗣 指示

focus on the web server and look for potential security issues

🧠 AI の判断

  • HTTP が対象
  • Web 向けスクリプトを使用
  • ディレクトリ列挙や設定確認

🔧 内部実行イメージ

nmap --script http-* 192.168.1.10

📤 返ってくる結果

Web server analysis:

* The server exposes the Apache version
* No directory listing was found
* No obvious misconfigurations detected

Recommendation:

* Hide server version information if possible

👉 初心者にやさしい点

  • 「何がダメか」より
    「何を直すとよいか」を教えてくれる

3️⃣ 「怪しいところだけ教えて」と頼んでみる

🗣 指示

highlight only the most suspicious findings

🧠 AI の判断

  • 重要度の低い情報を省く
  • リスクがありそうな点だけ抽出

📤 返ってくる結果

Most suspicious findings:

* SSH is exposed to the network
* Web server version is publicly visible

While not vulnerabilities by themselves, these increase the attack surface.

👉 実務っぽい視点

  • 侵入テストの「報告書的」まとめ方
  • 初学者でも優先順位が分かる

4️⃣ レポート形式でまとめさせる

🗣 指示

create a short security report based on the scan results

🧠 AI の判断

  • これまでのスキャン結果を再利用
  • レポート構成で整理

📤 返ってくる結果（例）

Security Assessment Report

Target: 192.168.1.10

Findings:

* SSH and HTTP services are exposed
* No critical vulnerabilities detected

Risks:

* Service exposure may allow brute-force or reconnaissance attacks

Recommendations:

* Restrict SSH access
* Hide service version information

👉 ここが最大の強み

  • スキャン → 分析 → レポート
    までを 自然言語だけで完結

5️⃣ 初学者視点でのメリット

このやり方の良い点は次の通りです。

  • 脆弱性スキャンの「流れ」が理解できる
  • 結果の読み方を AI が教えてくれる
  • 失敗しても「なぜそうしたか」が分かる

コマンド暗記より
考え方の習得に集中できます。

第2回まとめ

  • 「脆弱性を探して」と普通に頼めばよい
  • AI が適切なスクリプトを選ぶ
  • 結果は要点だけ分かりやすく返る
  • レポート作成まで自動化できる

Best regards, (^^ゞ