Hello there, ('ω')ノ 全体マップ（まずは俯瞰） 最初に、全体の流れを図にしたつもりで文章化します。 ① Recon結果を得る ↓ ② 情報が多すぎて人間が疲れる ↓（ここでLLM） ③ 攻撃対象候補に圧縮 ↓ ④ 各対象に「仮説」を立てる ↓（ここでLLM） ⑤ 試すべき攻…

Hello there, ('ω')ノ 全体像：まず「LLMを部下として使う」 最初に重要な前提です。 LLMは 「自動で脆弱性を見つける魔法のツール」ではありません。 正しい使い方は、 人間が 判断・着眼点・仮説 を持つ LLMには 整理・補助・拡張 を任せる この役割分担で…

Hello there, ('ω')ノ 第5回のテーマ AI と人間の正しい役割分担 AI は非常に優秀ですが、 すべてを任せてよい存在ではありません。 侵入テストでは特にこの線引きが重要です。 1️⃣ AI に任せてよいこと ✅ 情報収集・整理 AI が最も力を発揮するのはここで…

Hello there, ('ω')ノ 第4回のテーマ 初動調査を AI に丸投げする 侵入テストの最初のフェーズでは、次のことを行います。 対象ホストの把握 開いているサービスの洗い出し 攻撃対象の候補を絞る これらを 人間はほぼ何も考えず、AI に任せます。 1️⃣ 前提…

Hello there, ('ω')ノ 第3回のテーマ 調査の優先順位を決める 侵入テストで一番難しいのは 「どこから手を付けるか」です。 今回は以下を試します。 危険度が高いポイントの特定 次の調査ステップの提案 なぜそれを選んだかの説明 1️⃣ まずは率直に聞く 指…

Hello there, ('ω')ノ 第2回のテーマ 脆弱性がありそうかを調べる 目的は以下です。 既知の脆弱性がないか 設定ミスっぽいところはあるか 深掘りすべきポイントはどこか 1️⃣ まずは素直に聞いてみる 指示（英語） check this host for common vulnerabilit…

Hello there, ('ω')ノ 第1回のテーマ 「とにかく何が動いているか知りたい」 初心者がまずやりたいのはこれです。 どのホストが生きている？ どのポートが開いている？ 何のサービスが動いている？ 1️⃣ まずは超シンプルな指示 指示（英語） scan my local …

Hello there, ('ω')ノ Kali Linux に新しく登場した llm-tools-nmap は、従来コマンドで操作する必要があった Nmap を 自然言語（英語の文章）で指示できるようにするツールです。これにより、Nmap のようなネットワークスキャンツールの学習・利用がずっと…

Hello there, ('ω')ノ AI が外部ツールを直接操作できたら便利だと思いませんか？ ポイントは以下の3つです。 MCP（Model Context Protocol）で AI とツールをつなぐ Kali Linux を Docker コンテナで安全に扱う Claude Desktop から侵入テストを実行させる …

Hello there, ('ω')ノ マルチエージェントAIとは？ マルチエージェントAI（MAS: Multi-Agent System）とは、 複数のAIエージェントがそれぞれの役割を持ち、協調・対話・競争しながらタスクを自律的に遂行する仕組みです。 たとえば： 1つのエージェントが…

Hello there, ('ω')ノ オリジナルGPTsをGPT Storeへ。 https://gptstore.ai/gpts/3krj5K3r_7-advanced-web-app-defense-practical-test-strategies GPT Plusの有料会員の方は、使えるようになっていて。 このGPTでは、ペネトレーションテスト方法や脆弱性に…