Shikata Ga Nai

Private? There is no such things.

AIを使ったバグバウンティ入門 ― ステップごとの流れ

Hello there, ('ω')ノ

なぜAIを使うのか?

  • 自動化:繰り返し作業をAIに任せることで時間短縮
  • 検出力向上:従来のツールより高速かつ網羅的に弱点を見つけられる
  • 効率化:大量データの中から重要な脆弱性に絞り込める

ステップ1:AIツールを準備する

1.1 AI搭載の脆弱性スキャナ

  • Intruder:クラウド型、自動でリスク優先度を付与
  • Detectify:AIによる脅威インテリジェンス活用
  • Nessus:機械学習で6万以上の脆弱性を検出

👉 アカウント作成 → スキャン対象設定 → 初回スキャン実行

1.2 独自モデルの訓練(上級者向け)

  • CVEExploitDB のデータで学習
  • TensorFlow や PyTorch を使用
  • 特定業界や環境に特化したAI検出器を作れる

ステップ2:AIで脆弱性を見つける

2.1 自動スキャンの活用

  • フルスキャンで脆弱性を自動抽出
  • AIが 深刻度別に分類 し、異常挙動(不審なファイル変更や不正アクセス点)も検出

👉 初心者は SQLi / XSS / 認証不備 を優先的に理解

2.2 NLPを使ったコード解析

  • DeepCode / GitHub Copilot を利用
  • AIが 危険なコードパターン を指摘(例:ハードコードされたパスワード、無防備なAPI)
  • AIの提案に従って修正

ステップ3:AIで繰り返し作業を自動化

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