Hello there, ('ω')ノ
全体の流れ（高レベル）
- スコープ理解：どのドメイン・サブドメイン・APIが対象かを確定する。
- 持続的リコン（Persistent Recon）：低ノイズで継続的に情報を集め、変化を検知する。
- アセット発見 → 脆弱性スキャニング → 手動検証：自動ツールで「高い可能性」を洗い出し、人手で確証を取る。
- 報告（Responsible Disclosure）：再現手順、影響範囲、緩和案を整理して提出。
1) リコン（何を探すか／なぜ継続するのか）
狙い：表に出ていないサブドメイン・移転中のサービス・新しく追加されたAPIエンドポイントなど、他人が見落としがちな「隙」を見つける。
使う代表ツール（自動化で大量に検出）：Amass, Subfinder, Assetfinder, httpx。これらを組み合わせることで、パッシブ（既存DBや公開情報）→アクティブ（実際のHTTP応答）へと段階的に絞り込む。
ハッカー視点での具体的発想：
- 「新しいサブドメインが追加された瞬間を捉えたい」 → cronやCIで低頻度の自動実行を設定し差分を監視する。
- 「公開情報では出ないDNSレコードを掘りたい」 → WHOIS・CRT（証明書）・OSINTを突き合わせる。
（※ツールの出力は“調査対象の確認”で用い、実際に攻撃を行うためではなく脆弱性候補の洗い出しに使う）
2) 脆弱性スキャン（自動化で「高信号」だけ拾う）
狙い：手作業で全域を探すのは非現実的。まずは自動で「高確度の候補」をピックアップする。 代表ツール：Nuclei, Nikto, Dalfox, SQLMap。Nucleiはテンプレートで素早く大量検査ができ、DalfoxはXSS自動検出の助けになる。
なぜこの流れか（戦略）：
- 自動スキャンは「網羅性」が強みだが誤検知も多い → 優先度付け（スコアリング）して手動で確証を取る。
- カスタムテンプレート（プログラム特有の挙動）を書けると、一気に差別化できる。
3) Web向け攻撃検証（手動で狙いを深める）
狙い：IDOR、認証バイパス、ビジネスロジック欠陥など、自動では見落とされがちな論理的欠陥を突く。
代表ツール/拡張：Burp Suite (+ Turbo Intruder, Autorize, JS Miner), FFUF, GF (Grep patterns), x8 (SSRF/open redirect)。これらは「ユニークな角度で入力を投げ、応答差分を検出する」ために使う。
具体的にハッカーは何を考えるか：
- 「このAPIはIDとユーザーIDを別々に管理してるか？」 → パラメータを入れ替えてレスポンスや権限の差を観察する（IDORチェック）。
- 「同じ操作を高頻度で行うと状態が変わるか？」 → レース条件を疑ってTurbo Intruderなどで繰り返し試す。
- 「JSで動的に組み立てられるエンドポイントはどこか？」 → JSを解析して隠れたAPIを見つける（下記参照）。
注意：ここで「どう攻めるか」を詳述することは避ける。目的は“検証の考え方”と“ツールの使い所”を伝えること。
4) JavaScript / ソース解析（フロントの中に秘密がある）
狙い：公開されるJSにハードコードされた鍵、内部API、フラグメントされたロジックが隠れていることが多い。
代表ツール：LinkFinder, JSParser, SecretFinder, Burp JS Miner, Semgrep。JSを走査して「敏感なエンドポイント」「ベアラートークン」「内部パラメータ」を検出する。
ハッカーの流れ：
- 静的にJSを取得 → 文字列やfetch/axios呼び出しを検索。
- 見つかった候補を手動で叩き、実際にどんなレスポンスが返るかを確認。
- 必要ならトークンの扱い方や認証フローを追って、より深い論理欠陥（例：認可チェックが抜けているパス）を探る。
5) APIテストと認証周り（最も儲けどころ）
狙い：APIのBOLA（Broken Object Level Authorization）、JWTの不備、レート制限の弱さは被害が大きい。
代表ツール：Postman/Insomnia, Kiterunner, Burp + Repeater/Intruder, JWT Tools。APIの挙動をじっくり観察して「誰が何を参照できるか」を突き詰める。
戦術的アドバイス（ハッカー思考の詰め合わせ）
- ニッチを作る：全部やろうとせず、得意分野（SSRF、モバイル、API等）を極める。
- 持続的監視：ターゲットは変化する。低ノイズで定期実行し、差分を検出する仕組みを持つ。
- 自動化と創造性の併用：ツールは“刃”であって“頭”ではない。ツール出力をどう解釈し仮説に落とすかが本質。
まとめ（学習ロードマップ）
- まずはリコンを自動化してアセットを確定する。
- 自動スキャンで高信号を拾い、手動でロジックの穴を検証する。
- JS・APIの深掘りで高価値な欠陥を見つける。
- 常に「変化を監視」し、ツールに頼りすぎず自分の仮説力を磨くことが最強の武器になる。
Best regards, (^^ゞ
