Hello there, ('ω')ノ はじめに：VAE（変分オートエンコーダー）の概要 VAE（Variational Autoencoder：変分オートエンコーダー） は、 深層学習を用いた生成モデル の一種で、 データの潜在変数（Latent Variable） を学習して、 新しいデータを生成したり…

Hello there, ('ω')ノ はじめに：VAE（変分オートエンコーダー）とは？ VAE（Variational Autoencoder：変分オートエンコーダー） とは、 深層学習を用いた生成モデル で、 確率分布からサンプリングした潜在変数（Latent Variable） を使い、 新しいデータ…

Hello there, ('ω')ノ はじめに：RAGとは？ RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成） とは、 LLM（大規模言語モデル） と 情報検索システム（Retriever） を組み合わせ、 最新かつ正確な情報に基づく応答を生成する手法 です。 ✅ RAGの目的: -…

Hello there, ('ω')ノ はじめに：RLHFとは？ RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback） とは、 人間のフィードバック（Human Feedback） を活用して 大規模言語モデル（LLM） の出力結果を最適化する手法です。 ✅ 目的: - モデルの安全性・倫理…

Hello there, ('ω')ノ はじめに：Instruction Tuningとは？ Instruction Tuning（インストラクション・チューニング） とは、 大規模言語モデル（LLM: Large Language Models） に対して 特定の指示（Instruction）に基づいた応答精度を向上させる手法 です…

Hello there, ('ω')ノ はじめに：LLM（大規模言語モデル）のビジネス活用が加速 大規模言語モデル（LLM: Large Language Models） は、 顧客サポート、コンテンツ生成、データ分析、内部業務の自動化 など、 多くのビジネスシーンで活用されています。 ✅ Ch…

Hello there, ('ω')ノ はじめに：ChatGPTとLlamaの登場でLLMの選択肢が広がる 大規模言語モデル（LLM: Large Language Models） は、 自然言語処理（NLP）におけるテキスト生成、要約、翻訳、QA などのタスクに革命をもたらしました。 ✅ ChatGPT（OpenAI） …