Hello there, ('ω')ノ
～AIに「一歩ずつ考えさせて、着実に仕事させる」ための技術～
AIに「このレポートを作って」と頼んだとき、 実際には「情報収集」「要点整理」「文章化」「フォーマット整形」…と、複数のステップが必要ですよね。
こうした“複雑な指示”にAIが正しく対応するには、タスクを分割して、順に実行させる設計が重要になります。
🧩 タスク分割（Decomposition）とは？
✅ 一言で言えば：
大きな問題を、小さなステップに分けること
このプロセスによって、AIは“迷わず”、“漏れなく”タスクを処理できるようになります。
📚 実例：研修資料を作成させる場合
「新入社員向けのセキュリティ研修資料を作って」
AIはまずこの指示を以下のように分割します：
- 対象読者の前提知識を確認（新入社員）
- 必要なトピックを抽出（パスワード管理、情報漏えい対策など）
- 各トピックごとのポイント整理
- スライド構成（タイトル・本文）を作成
- デザイン・書式の体裁調整
このような「段階的なToDoリストの生成と実行」が可能になるのが、タスク分割の設計効果です。
🛠 AIにタスクを分割させる方法
プロンプト例（日本語）：
次のタスクを達成するために、必要な手順を5つ程度に分けて提示してください。 その後、1ステップずつ順に実行してください。 タスク：月次報告用の売上推移グラフを作成する
➡ AIはまずステップを自動生成し、そのあと順に取り組むスタイルになります。
🔄 ステップ分割 → 実行の流れ
- ステップをリスト化
- ステップ1を実行（例：データ収集）
- 実行結果を保持 or 引き継ぎ
- ステップ2以降も順に繰り返す
- 最終アウトプットをまとめて提出
このように、ステップ化＋順次実行を行うことで、AIはタスクを“忘れず・間違えず”こなせるようになります。
📦 タスク分割の種類
| 種類 | 内容 | 活用例 |
|---|---|---|
| 時系列分割 | 「順番に進める」 | 業務フロー、申請手続きなど |
| 意味構造分割 | 「内容別に分ける」 | マニュアル作成、FAQ分類など |
| ロール分割 | 「役割別に整理」 | 営業視点／経理視点／法務視点など |
| ツール機能分割 | 「使用ツール別に」 | カレンダー登録／表計算／レポート化 |
💡 よくある設計ミスと対策
| ミス | 対策 |
|---|---|
| 分割の粒度が大きすぎる | 「2〜5ステップ」で分割するように促す |
| 実行順序が曖昧 | ステップ番号＋「次に○○してください」と明示 |
| 出力がステップをまたぐ | 各ステップの完了タイミングで確認・停止を設計に含める |
💼 実務への応用シーン
| シーン | 活用内容 |
|---|---|
| 定型レポート作成 | データ取得 → 分析 → 表・グラフ生成 → 報告文作成 |
| 顧客対応マニュアル | 想定質問を洗い出し → 答え方を設計 → 表現を整える |
| 採用ページ作成 | 求人要件 → 応募条件 → 勤務内容 → 文章化 |
| イベント準備 | 日程調整 → 議事録準備 →出欠確認 →当日資料作成 |
✅ まとめ：AIに「仕事を任せる」には“段取り”が鍵
- 複雑なタスクは分解→順次処理で精度・効率が大きく向上
- タスク分割はAI自身にやらせてもOK（プロンプトで誘導）
- 実行と連携（API・ツール）を組み合わせれば、半自動業務ロボットの完成
- 忘れず・漏らさず・繰り返せるAI設計は、業務現場において非常に実用的です
Best regards, (^^ゞ
