Hello there, ('ω')ノ
🔷 AIが“書いてる”ってどういうこと？
私たちがChatGPTなどに質問すると、まるで人間が考えているかのように文章が返ってきますよね。
でも実際のところ、AIがやっているのは、
💬「次に続く言葉を、最もそれっぽく予測して並べている」
という作業です。
つまり、文脈に合った“次の単語”を一語ずつ予測してつなげているだけなんです！
たとえば…
あなた：「今日はとても暑いので」
AI： →「アイスクリームを食べたいです。」
といった具合に、「この言葉の次はこれが自然かな？」を大量のデータから判断してつないでいくイメージです。
🔷 基本の仕組み：「言葉を数値にする」って？
実はAIにとって、言葉はそのままでは理解できません。
そのため、「単語 → 数字」に変換する「ベクトル化」という工程が必要です。
このとき活躍するのが、
- Word2Vec
- BERT
- GPTシリーズ
といった「言語モデル（Language Model）」です。
これらのモデルは、単語の意味や文脈を数値のパターンとして記憶していて、
「“暑い”の近くには“夏”や“汗”、“アイス”といった単語が多いな」
という“言葉の距離感”を学習しています。
🔷 キーワードは「Transformer（トランスフォーマー）」
現在の文章生成AIの仕組みのカギとなっているのが、 「Transformer（トランスフォーマー）」という技術です。
これが登場したことで、AIは
✅ 長い文脈を理解して
✅ 重要な単語を優先的に見て
✅ “自然な流れ”で次の単語を生成
できるようになりました。
これにより、昔のAIよりも圧倒的に自然な会話やストーリーが書けるようになったのです。
🔷 具体的な流れ：AIが文章を書くときのステップ
AIが1つの文を書くときの「舞台裏」はざっくりこんな流れです：
プロンプト（指示文）を受け取る 例：「会社の朝礼で使える一言スピーチを書いて」
プロンプトを“数値データ”に変換 → 単語を数値にしてベクトル化
内部モデルで次の単語を予測 → 文脈に合った候補を出す（複数）
最適な単語を選ぶ → 自然な文章になるよう工夫（例：Sampling、Beam Search）
繰り返して文を生成 → 最後まで続けて文や段落ができる
このように、AIは「次にくる言葉は何か？」を一語ずつ繰り返し予測しながら文章を構築しています。
🔷 AIが書いた文章の特徴は？
- 情報がまとまっていて読みやすい
- 文法が整っている
- けれど、少し“定型的”で“無難”な感じがすることも
これは、AIが過去のデータからもっとも「平均的な言葉づかい」を学習しているからです。 そのため、「面白さ」や「個性」を出すには、プロンプトを工夫することが重要になります。
🔷 じゃあ嘘もつくの？
はい、実はAIは「事実」を理解しているわけではありません。 AIは、過去の文章パターンをもとに、“それっぽい”ことを言っているだけです。
この現象を「ハルシネーション（幻覚）」と呼び、 生成AIを使ううえでは注意すべきポイントとなります。
🔷 まとめ：AIは“次の言葉を予測”してるだけ！
✅ AIは、言葉を数値で表しながら、次の単語を予測し続けている
✅ Transformerという仕組みで、長い文脈も理解できるようになった
✅ 「自然な文章」は作れるが、正確性や意味理解は別物
✅ 面白い文章・ビジネス文章を作るには、プロンプトの工夫がカギ！
Best regards, (^^ゞ
