Hello there, ('ω')ノ
✅ グラフ選びの基本ルール：まず「何を伝えたいか」を明確に！
グラフは見た目がきれいでも、目的に合っていなければ意味が伝わりません。 まずは次の4つの視点で、自分の目的を整理してみましょう：
| 見せたいこと | 適したグラフの例 |
|---|---|
| 比較したい | 棒グラフ、帯グラフ |
| 推移を見せたい | 折れ線グラフ、面グラフ |
| 割合を示したい | 円グラフ、ドーナツグラフ |
| 関係性を示したい | 散布図、バブルチャート |
✅ 1. 棒グラフ（縦・横）：比較の王道
✔ 向いている場面：
- 商品別、部門別、地域別の売上や数値比較
- KPI達成状況の見える化
✅ 縦棒グラフ（Column）
- 少数カテゴリ（5〜10個）に向く
- 時系列でも使える
✅ 横棒グラフ（Bar）
- 項目名が長いときや、比較対象が多いときに見やすい
✅ 2. 折れ線グラフ：時系列の推移を表すのに最適
✔ 向いている場面：
- 月別・週別・日別などの売上や件数の変化
- 時間経過に伴う傾向分析
✅ ポイント
- データが連続している場合に使用
- 複数系列を重ねることで比較も可能
✅ 3. 面グラフ（エリアチャート）：推移＋量の比較ができる
✔ 向いている場面：
- 各カテゴリの変化と合計の推移を同時に見たいとき
- 全体に対する構成の変化が重要な場合
✅ 4. 円グラフ・ドーナツグラフ：割合の見える化
✔ 向いている場面：
- 全体の構成比（例：顧客属性の割合、売上構成比）
- 「この項目は全体の◯％」と伝えたいとき
❗ 注意点
- 項目数が多いと見づらくなる（4〜6個までが目安）
- 数値が近いと違いが分かりにくい
✅ 5. 散布図：関係性（相関）を可視化
✔ 向いている場面：
- 価格と売上数の関係
- 顧客年齢と購買金額など、2つの数値間の傾向を見るとき
✅ ポイント
- 回帰線を追加すると分析的な印象UP
- 外れ値の発見にも有効
✅ 6. ヒートマップ：密度や傾向を色で表現
✔ 向いている場面：
- どの時間帯にアクセスが集中しているか
- 地域別の売上傾向など、“分布の偏り”を可視化
✅ 7. KPIカード／数値パネル：一目でわかる重要数値
✔ 向いている場面：
- ダッシュボードの上部に配置し、重要KPIを強調
- 達成率や前月比なども合わせて表示可能
🧠 よくあるグラフ選びのミスと対策
| よくあるNG | なぜダメ？ | 対策 |
|---|---|---|
| 円グラフで項目が10個以上 | 直感的に伝わらない | 棒グラフで比較に変更 |
| 折れ線グラフに不連続なカテゴリを使う | 意味が通らない | 棒グラフや散布図に変更 |
| 色や軸がバラバラで見にくい | 統一感がなく混乱する | 配色と単位を整理する |
✅ まとめ：グラフは「伝える目的」で選ぼう！
| 目的 | グラフの種類 |
|---|---|
| 比較したい | 棒グラフ |
| 推移を見せたい | 折れ線グラフ、面グラフ |
| 割合を見せたい | 円グラフ、ドーナツグラフ |
| 関係を見せたい | 散布図、バブルチャート |
| 強調したい数値 | KPIカード、指標パネル |
| 傾向や密度を色で見せたい | ヒートマップ |
Best regards, (^^ゞ
