Hello there, ('ω')ノ
1. 生成 AI × バグハント：自動化が加速
| 変化 | 具体例 | 企業が備えること |
|---|---|---|
| コード解析の高速化 | GPT 系モデルでパッチ差分を即レビュー | ソース公開量を把握し、「開示ポリシー」を整備 |
| PoC 自動生成 | 「この CSRF を Curl で再現して」と指示 → 即コード生成 | 社内でも同ツールを取り入れ“守り”の自動化を進める |
| フィッシング文章の高品質化 | 多言語・ネイティブ調の釣りメール | 社員教育を“AI 偽装メール”前提にアップデート |
AI を使うハンター vs. AI を使う防御側 のイタチごっこが常態化します。
2. プラットフォームの再編と“二極化”
| トレンド | 内容 |
|---|---|
| メガプラットフォーム集中 | HackerOne・Bugcrowd が保険・法務・AIツールを抱え“ワンストップ化” |
| ローカル／業界特化型の台頭 | 医療機器専門や EU 法準拠などニッチ市場を狙う新興サービスが増加 |
| 企業独自プログラム回帰 | SOC2／ISO 対応のため、GitHub + 自社Triage Bot で“内製化”する企業も |
社員向けアドバイス
- メガ系：多言語対応・保険つきで採用ハードル低
- 特化系：業界知識が学べる＝キャリアメリット
- 独自運用：連絡フロー・法務ガイドをテンプレ化し、リソースを節約
3. 報酬の“インフレとデフレ”
| 方向 | 原因 | 影響 |
|---|---|---|
| クリティカルはインフレ | DeFi・医療・AI SaaS など、1バグ＝億単位損害 | RCE／キー漏えいで \$100k 超え が珍しくない |
| ミディアム以下はデフレ | 自動スキャナ＋AI検知で“価値下がり” | XSS/クリックジャッキングは 報酬 or バッジのみ の傾向 |
社内対策
- 重要資産（顧客DB, 秘密鍵）は アタックサーフェス縮小＋バジェット事前確保
- 低〜中 Severity は 社内ツールで自動検知→修正 に切替えコスト削減
4. 法規制：グローバル VS ローカルの二重管理
| エリア | 主要動き | 企業がやるべきこと |
|---|---|---|
| EU | NIS2 指令でバグバウンティ奨励・届出義務化 | 報告プロセスを GDPR準拠 で標準化 |
| 米国 | Safe Harbor 法制化が州単位で進行 | 法務レビューの高速化：テンプレ同意書を用意 |
| APAC | シンガポール・韓国が報奨金ガイドライン発表 | ローカルパートナーと 翻訳・通関・課税 を整理 |
5. “デバイス系”が熱い：車載・IoT・医療
- 自動車メーカーが 車載OS バグバウンティ を一般公開
- スマートホームは Matter 規格への移行期 → 検証範囲が急拡大
- 医療機器は SBOM公開義務化 → ファーム分析バグが増加
社員へのヒント
- 既存 Web チーム＋ハードウェア専門チームの連携を早期に確立
- 物理デバイス貸出・検証ラボの設備投資を計画
6. これから 3 年の“勝ちパターン” まとめ
AI 補助 × 手動ロジック思考
- 自動ツールで候補 → ビジネスロジックを人間の洞察で深掘り
専門ドメイン + セキュリティ
- 金融・医療・車載など、業界知識を掛け合わせて希少価値UP
報告品質 × マナー
- プラットフォーム再編でハンターの母数が増加 ⇒ “伝え方”=差別化
7. 社員向けアクションプラン
| 四半期 | 取り組み |
|---|---|
| Q1 | 現行スコープの棚卸し＋AI スキャン導入 PoC |
| Q2 | バグバウンティ予算をクリティカル重視に再配分 |
| Q3 | EU/NIS2・国内改正個人情報保護法へのプロセス適合 |
| Q4 | デバイス系ラボ開設と評価指標の策定 |
まとめ：変化の波に“早乗り”しよう
- 生成AI・法規制・専門特化の３軸で業界は大きく動く
- クリティカルは 高額化、ミディアム以下は 自動化＆デフレ
- 会社視点では スコープ再設計・報奨金バランス・法務整備 が鍵
いち早く動けばコストも損害も抑えられ、 ハンターも企業も “Win-Win” な未来を作れます。
Best regards, (^^ゞ
