Hello there, ('ω')ノ
～「言い方は変えても、伝える中身は同じ」にするために～
データ拡張、プロンプト生成、要約、翻訳…。 LLMと向き合う多くの場面で重要なのが、
「表現を変えても、意味は壊さない」こと。
一見簡単なようで、実はとても繊細な作業です。
💡 なぜ「意味を壊さない工夫」が必要なのか？
⚠️ よくある失敗例
| 元文 | 言い換え | 問題点 |
|---|---|---|
| ご返金には応じかねます。 | ご返金いたします。 | 真逆の意味になってしまっている |
| 問題が解決しない場合はご連絡ください。 | ご連絡いただき、ありがとうございます。 | 条件付きの意味が消えている |
| 商品が破損していました。 | 商品に問題はありません。 | 言い換えではなく、事実改変 |
このように、「丁寧にしよう」「わかりやすくしよう」と思って表現を変えても、意味の根っこがズレてしまうと逆効果です。
🧠 意味保持の3つの基本ルール
① 主語・述語・条件を削らない
例：
- ❌「不具合が生じた場合は、無償対応いたします。」 →「無償対応いたします。」（← 条件が抜けてしまった）
- ✅ 条件を必ず残す：「不具合が生じた場合に限り、無償対応いたします。」
② 否定・禁止の表現に注意する
否定や「～できません」「～しないでください」などの文は、言い換えが難しく、誤解されやすいです。
例：
- ❌「返品は受け付けておりません。」 →「返品できます。」（←意味が逆転）
- ✅「返品は対象外となります。」など、否定を肯定形に変える工夫もあり。
③ 曖昧語・比喩・抽象語を使いすぎない
「なるべく」「すぐに」「検討します」などの表現は、状況によって意味が変わりやすい。
例：
- ❌「すぐにご対応いたします。」
- ✅「営業日内にご対応いたします。」 → 具体的な表現に置き換えることで、誤解を避けることができます。
🛠 実務で使える意味保持テクニック
✅ テクニック1：先に“要点”を明文化する
書き換えや言い換えをする前に、まず「この文の意味は何か？」を自分で簡潔にまとめるのがおすすめです。
例：
原文：「クレーム受付は平日のみです。」 → 要点：「受付時間は平日のみ」 → 言い換え：「土日祝は対応しておりません。」
➡ 同じ意味だが、言い方が変わっているだけ。
✅ テクニック2：元の文と出力を比較する自動チェック
AIによる言い換えや拡張を行った後に、
- テキストの意味的な距離（意味ベクトル）
- 重要語の抜け・追加チェック（キーワードマッチ）
などを自動で行う方法もあります。
例：
- sentence-transformers + cosine similarity（Python）
- GPTに「元文と意味が同じか判断して」と尋ねることも可能
✅ テクニック3：類義語を“言い換えずにタグ付け”する
すぐに意味が変わりそうな箇所は無理に書き換えず、「別の言い方候補」としてタグをつける方法もあります。
例：
「破損」→ 「破損（例：壊れている・ひびが入っているなど）」
➡ モデルにはタグごと学習させることで、柔軟な理解が可能になります。
✅ まとめ：意味保持は“人とAIの信頼関係”を守る技術
- 表現の多様性は重要だが、「意味の正確さ」が何より大切
- 条件、否定、主語などの文の構造要素を崩さないこと
- 自動生成の後は、人間の目と簡易ツールで意味検証を
- 安易な“きれいな言い換え”より、誤解しない言葉を優先する
Best regards, (^^ゞ
