Hello there, ('ω')ノ
データベースや分析の話になると、よく出てくる用語に「OLAP（オーラップ）」と「OLTP（オーエルティーピー）」があります。 一見似ていますが、この2つは目的も、得意な処理もまったく異なるシステム構造です。
簡単に言うと：
- OLTP：日々の取引や業務処理向き（リアルタイム）
- OLAP：データを集計して分析するためのしくみ
✅ OLTPとは？：日々の取引を正確に処理する仕組み
OLTP（Online Transaction Processing）は、日本語で「オンライン取引処理」。 日々の業務処理をリアルタイムで正確に行うためのシステムです。
🔸 具体的な例：
- レジでの会計処理
- 銀行の口座引き落とし
- ショッピングサイトでの注文受付
- 勤怠システムへの打刻
🧰 特徴まとめ：
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 主な目的 | データを即時に書き込むこと（更新・登録） |
| 特徴 | 少量のデータを頻繁に処理／正確性が最重要 |
| DB設計 | 第3正規形などで、無駄なく効率的に格納 |
| 使用者 | 現場オペレーター、システム |
✅ OLAPとは？：集計して深く分析する仕組み
OLAP（Online Analytical Processing）は、「オンライン分析処理」のこと。 多くのデータをまとめて集計し、傾向を見たり意思決定に活かすためのしくみです。
🔸 具体的な例：
- 売上の月次集計レポート
- 地域別の購買傾向の分析
- 顧客セグメント別の売上比較
- 年間トレンド分析や予測
🧰 特徴まとめ：
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 主な目的 | データを読み込んで分析すること（集計・可視化） |
| 特徴 | 大量のデータを一括処理／速度重視（リアルタイム性は低め） |
| DB設計 | データウェアハウス（DWH）に適した設計（スター型など） |
| 使用者 | 分析担当者、経営層、マーケティング部門など |
📊 OLTPとOLAPの違いを図で比較！
| 項目 | OLTP | OLAP |
|---|---|---|
| 目的 | 処理・記録 | 分析・可視化 |
| データ量 | 少量（1件ずつ） | 大量（まとめて処理） |
| 操作内容 | 登録・更新・削除が中心 | 読み取り（SELECT）中心 |
| 処理速度 | 瞬時（秒単位） | 分単位〜でもOK |
| DB構造 | 第3正規形で効率化 | スター型・スノーフレーク型で分析用に整備 |
| 使用者 | 現場担当者 | 分析者・意思決定者 |
| 例 | ECサイト注文処理、勤怠記録 | 売上ダッシュボード、月次レポート作成 |
📦 OLTPとOLAPは「役割分担」が基本！
1つのデータベースで両方を兼ねるのは難しく、通常は分けて設計します：
🧭 理想的な流れ（例）
[OLTPシステム（注文・会計・入力）]
↓（ETLまたはELTで定期転送）
[OLAP用のデータウェアハウス（DWH）]
↓
[BIツールで集計・分析・可視化]
→ これにより、現場の処理速度も、分析の自由度も両立できます！
🧠 実務での使い分け例
| シーン | 使用する処理 | 理由 |
|---|---|---|
| 顧客がECサイトで注文 | OLTP | 即時処理が必要だから |
| 経営層が月次売上を確認 | OLAP | データをまとめて集計して見たいから |
| 店舗の在庫をリアルタイム表示 | OLTP | 更新が頻繁で正確さが重要だから |
| 地域ごとの購買傾向を分析 | OLAP | 複数の項目を一括で分析したいから |
✅ まとめ：OLTPは「記録」、OLAPは「分析」
| 覚えておきたいこと | 内容 |
|---|---|
| OLTP | 日々の業務処理を正確にこなす |
| OLAP | まとめたデータを深く分析する |
| 両方大事 | 処理の役割が違うだけで、どちらも必要 |
| 組み合わせがカギ | ETL/ELTでつなぐことで、全体最適が実現！ |
Best regards, (^^ゞ
