Hello there, ('ω')ノ
「お客様の声を集めたい」 「社内の満足度を測ってみたい」 そう考えたときに活用されるのがアンケート調査です。
ただし、アンケートは設計を間違えると、集めたデータが使い物にならないことも…。 せっかく時間と労力をかけるなら、効果的で分析しやすいアンケートを実施したいですよね。
✅ アンケート調査の目的を明確にしよう
まず大切なのは「何を知りたいのか？」を明確にすること。 目的がブレていると、質問もバラバラになり、分析できないアンケートになってしまいます。
例：
| 調査目的 | 集めるべきデータ例 |
|---|---|
| 顧客満足度を知りたい | 商品の評価、改善点、再購入意欲など |
| 社員の働きやすさを測りたい | 職場環境、制度、上司・同僚との関係性など |
| 新商品のニーズを探りたい | 興味の度合い、価格感、競合製品との比較など |
▶ 「分析に使える質問か？」を意識して設計しましょう。
📝 質問文の設計で押さえる3つのポイント
① 単純でわかりやすい言葉を使う
×「あなたの職場環境に対する心理的な満足度の平均水準は？」
◎「職場の居心地は良いと思いますか？」
→ 専門用語や長すぎる文章は避け、誰でも答えられる表現にしましょう。
② 1つの質問で複数のことを聞かない
×「上司や同僚との関係性について、満足していますか？」
◎「上司との関係に満足していますか？」 「同僚との関係に満足していますか？」
→ 1つの質問で1つのテーマが原則です。
③ 回答形式を目的に合わせて使い分ける
| 形式 | 内容 | 使いどころ |
|---|---|---|
| 選択式（単一／複数） | チェックボックス、ラジオボタン | 属性情報（性別・年代など）やYes/Noに向く |
| 数値評価（スケール） | 1〜5点、0〜10点など | 満足度・好感度の定量化に便利 |
| 自由記述 | 自由に文章で回答 | 改善案や意見、深掘りした内容を収集可能 |
▶ 数値化できる形式を中心にし、必要に応じて自由記述を補足に使うのがおすすめです。
🎯 サンプル設計のコツ
① 回答者の属性をおさえる
回答結果に偏りが出ないように、性別・年代・職種・地域などをバランスよく集める工夫が大切です。 属性情報は分析軸として非常に重要になります。
② 回答数の目安
- 社内アンケート：10人未満でも傾向はつかめる
- 顧客アンケート：最低でも30件以上、可能なら100件以上あると信頼性が高まる
▶ ただし、数よりも「バランスと設問の質」が重要です。
⚠️ よくあるアンケートの失敗例
| 失敗例 | なぜダメか？ |
|---|---|
| 質問があいまい | 回答がバラバラになり分析できない |
| 回答が強制入力 | 自由記述を必須にすると離脱されやすい |
| 質問が多すぎる | 最後まで回答されない（疲労） |
| 選択肢が偏っている | 誘導的になり、信頼性が下がる |
✅ 回答を集めたあとの基本分析方法
集計（数や割合）
- 全体の傾向を見る（例：満足度が高いのは何％？）
クロス集計
- 属性別で比較（例：年代別の満足度）
自由記述のキーワード抽出
- よく出てくる単語、前向き／否定的なコメントの比率を確認
▶ ExcelやGoogleスプレッドシートでも簡単な分析が可能です。
💡 実務でのアンケート活用例
| シーン | 活用の目的 |
|---|---|
| 社内満足度調査 | 組織改善のヒントを探す |
| 商品アンケート | 新商品の開発や改善点の発見 |
| サービス改善 | 顧客の声を集めて満足度向上 |
| セミナーの事後アンケート | 改善点の洗い出し・参加者の満足度確認 |
✨ まとめ：アンケートは“設計がすべて”
| 成功のポイント | 内容 |
|---|---|
| 目的を明確にする | 何のためのアンケートかをはっきりさせる |
| わかりやすい質問文 | 専門用語や複数質問は避ける |
| 適切な形式を選ぶ | 数値化＋自由記述のバランスを |
| 分析できる前提で設計 | 回答を集めた後を見据える |
Best regards, (^^ゞ
