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データ分析を行ううえでとても重要なのが、「データの型（データ型）」の理解です。 実は、見た目が同じでも中身の型が違うと、正しく集計できないことがあります。
たとえば、数字に見えるのに合計できない。日付なのに並び順がおかしい。 こうしたトラブルの原因は、「データ型の指定ミス」であることがほとんどです。
✅ そもそも「データ型」って何？
データ型（Data Type） とは、「そのデータが何を表すものか、どのように扱うべきか」をコンピュータに教えるための分類のことです。
たとえば：
- 「123」→ 数値として計算する？
- 「123」→ 郵便番号として扱う？
見た目は同じでも、使い方によって意味が大きく変わります。 だからこそ、正しい型を指定することが非常に重要なんです。
① 数値型（Numeric）
🔢 数字を扱うための型
数値型は、加算・平均・最大値・最小値などの集計処理ができる型です。
| 分類 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| 整数型（INT） | 小数なしの数字 | 10, 250, -8 |
| 小数型（FLOAT, DOUBLE） | 小数を含む数字 | 3.14, -0.5 |
✅ 注意ポイント
- 郵便番号「123-4567」や商品番号「00123」は数値に見えても文字列にすべき
- 数値型にしてしまうと「先頭の0」が消えてしまいます
② 文字列型（Text / String）
📝 文字や記号を扱うための型
名前や住所、商品コードなど、計算ではなく比較や検索に使う情報は文字列型にします。
| 分類 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| 固定長（CHAR） | 文字数が固定 | 郵便番号「1234567」 |
| 可変長（VARCHAR） | 文字数がバラバラ | 名前「山田 太郎」 |
✅ 注意ポイント
- 数字っぽいけど演算しないデータ（例：社員番号、電話番号）は文字列として扱うべき
- 名前や住所を数値型にすると、意味不明なデータになる可能性があります
③ 通貨型（Currency / Money）
💰 金額や価格を扱うための型
通貨型は、桁区切りや通貨記号（¥、\$など）を含めて、金額として扱うための型です。
例：
| 商品名 | 単価（通貨型） |
|---|---|
| ノートPC | ¥120,000 |
| マウス | ¥2,500 |
✅ 通貨型のメリット：
- 自動的に小数点以下を制御（例：¥1,234.00）
- 通貨記号の表示が可能
- 精度の高い金額計算が可能（特に会計・経理分野で重要）
④ 日付・時刻型（Date / Time / Timestamp）
📅 日付や時間を扱うための型
日付型は、日付・時刻の並び替え・抽出・差分計算などができる型です。
| 分類 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| DATE | 年月日のみ | 2025-06-21 |
| TIME | 時分秒のみ | 14:30:00 |
| DATETIME（または TIMESTAMP） | 年月日＋時分秒 | 2025-06-21 14:30:00 |
✅ よくあるミス
- 日付が文字列として保存されていると、並び順がバラバラになる
- 「2025/1/1」と「2025-01-01」は見た目は同じでも、型が違うとソートや集計に影響
📌 データ型が正しくないとどうなる？
| ケース | 結果 |
|---|---|
| 数字が文字列型になっている | 合計や平均ができない |
| 日付が文字列になっている | 並び順や期間集計が正しくできない |
| 商品コードを数値にしている | 先頭の「0」が消える（例：00123 → 123） |
▶ だからこそ、「このデータは何を表しているのか」に合わせて、適切な型で扱うことが大切です。
✨ まとめ：データ型は“データの取扱説明書”
| データ型 | 主な用途 | 注意点 |
|---|---|---|
| 数値型 | 計算・集計が必要なデータ | 数字に見えても演算しないものは注意 |
| 文字列型 | 名前・ID・記号など | 数値っぽいIDは文字列にする |
| 通貨型 | 金額・価格データ | 桁数や小数点精度に注意 |
| 日付型 | 日付・時間の処理 | 並び順・期間集計には必須 |
Best regards, (^^ゞ
