Hello there, ('ω')ノ
「データ分析に興味はあるけど、自分にはムリそう…」「数学とかプログラミングが得意じゃないし…」 そう思って、なかなか一歩を踏み出せない方は多いのではないでしょうか？
でもご安心ください。データ分析のキャリアは、文系出身・未経験からでも十分にスタート可能です。むしろ、今や多くの企業で「非エンジニアのビジネス職こそ、データの理解が求められる」時代になってきています。
この記事では、データ分析の仕事ってどんなもの？どんなスキルが求められる？そして未経験からどう始める？を、順番にわかりやすく解説していきます。
✅ データ分析の仕事とは？
一言で言えば、「データを使って、ビジネスの課題を発見・改善する仕事」です。
たとえば…
| 業務シーン | データ分析でできること |
|---|---|
| 営業成績が伸び悩んでいる | 地域・商品別の販売データを分析して、改善策を探る |
| サイト訪問者数が減ってきた | アクセス解析からユーザーの離脱原因を特定する |
| 業務の非効率が多い | 業務ログからボトルネックを発見する |
つまり、「現場の気づき」に「データの裏付け」を加えることで、より説得力のある提案ができるのがデータ分析の魅力です。
📈 データ分析の代表的な職種
キャリアとしての「データ分析」と言っても、いくつかの種類があります。たとえば：
| 職種 | 役割 |
|---|---|
| データアナリスト | 業務データを集計・可視化し、課題発見やレポート作成を行う |
| BIアナリスト | BIツールを使って、社内でデータが活用されやすい環境を作る |
| データエンジニア | データを蓄積・整備・加工するインフラ部分を構築する |
| データサイエンティスト | 高度な統計や機械学習で予測モデルを構築する |
未経験から目指すなら、まずは「データアナリスト」や「BIアナリスト」からスタートするのがおすすめです。ここでは、SQLやExcel、Power BIやTableauといったツールを使うことが多く、技術的なハードルも比較的低めです。
🧭 未経験からの第一歩はここから！
では、実際にどうやってデータ分析のキャリアを始めれば良いのでしょうか？おすすめのステップは次のとおりです。
1. 現職で扱える「身近なデータ」を意識してみよう
まずは、今の仕事の中で、「数字」や「記録」に注目するところから始めましょう。 たとえば、売上管理表、問い合わせ件数、アンケート結果など、既に身の回りにあるデータが教材になります。
2. Excelの関数・ピボットテーブルを使ってみよう
初心者が最初に覚えるべきは「手元の表を加工してみること」。 合計、平均、グラフ表示、フィルターなど、Excelだけでも立派な分析ができます。
3. CompTIA Data+でスキルを体系的に学ぶ
このブログのテーマである「CompTIA Data+」は、分析初心者のために設計された資格です。試験対策を通じて、現場で求められる分析スキルをバランスよく習得できます。
🎯 データ分析を学ぶメリットはキャリアの広がり
データ分析スキルを身につけると、こんなメリットがあります：
- ✅ 説得力のある提案ができるようになる
- ✅ 社内での評価が上がりやすい
- ✅ 異業種・異職種へのキャリアチェンジがしやすくなる
- ✅ フリーランスや副業のチャンスも広がる
実際、「営業職→データアナリスト」「事務職→BI担当」など、未経験からキャリアチェンジに成功した事例はたくさんあります。
✨ まとめ：誰にでも“データの入り口”はある
データ分析のキャリアは、特別な才能が必要な世界ではありません。むしろ「自分の業務をもっとよくしたい」という想いが、最も大切なスタート地点です。
Best regards, (^^ゞ
