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🧭 OSINTは「調べる」だけではない
OSINT（オープンソース・インテリジェンス）は、ただGoogleで検索するだけのものではありません。 真に価値のある情報にするには、「集める → 整理する → 意味づける → 伝える」という流れが必要です。
この回では、OSINTの一連の流れ（ワークフロー）を誰でも実践できる形で紹介します。
🔄 OSINT 4ステップ
Step 1：収集（Collection）
目的に応じて、必要な情報を集める段階です。
📌 主な情報源：
- SNS（X、Instagram、LinkedIn）
- Google検索・ブログ
- ニュースサイト・掲示板
- ドメイン情報（WHOIS、DNS）
- ダークウェブの掲示板（合法的範囲で）
- 政府のオープンデータ
🛠 活用ツール：
- Google Dork（特殊検索）
- Shodan（IoT情報の検索）
- theHarvester（メールやドメイン収集）
- 情報収集用ブラウザ（BraveやTor）
ポイント：最初に「どんな情報が欲しいのか」を明確にしないと、情報の海で溺れます！
Step 2：加工・整理（Processing）
集めた情報を“読みやすく”“比較しやすく”整えます。
💡 方法例：
- スプレッドシートで時系列に並べる
- Excelで「氏名」「SNSアカウント」「関係性」などをタグ付け
- 類似投稿や重複データを排除
- メタデータの抽出（画像やPDFなど）
📎 コツ：
- スクリーンショット＋URL保存が基本
- 情報の“出どころ”を必ず記録（後で確認・証明しやすくなる）
Step 3：分析（Analysis）
集めた情報から意味を見出し、つなげ、推測する段階です。
🧠 ここで行うこと：
- 情報間の「つながり」や「矛盾」を探す
- SNSでの交友関係や投稿傾向を可視化
- 地図や相関図で構造化する
- フィッシングサイトと犯人グループの関係性を見出す
📊 ツール例：
- Maltego（関係図・相関分析）
- SpiderFoot（自動調査と可視化）
- Excel/Power BI（表とグラフでの分析）
分析は、情報を“知見”に変える瞬間です。 パズルのピースを組み合わせる作業だと思ってください。
Step 4：報告（Reporting）
最後に、発見や分析結果を“伝える”フェーズです。
🎯 報告書で盛り込むべき要素：
- 調査目的・調査範囲
- 調査手順（使用ツール、時期）
- 分析結果とその意味（証拠付き）
- 発見されたリスクと推奨アクション
📄 フォーマット例：
- PowerPoint（社内報告用に視覚的に）
- Word/PDF（調査報告書として正式に）
- Excel（詳細な情報一覧として添付）
💬 注意点：
- 実名・実在のアカウントを報告する際は、モラルと法令遵守が必須
- 外部共有は必要最低限に、個人情報保護を忘れずに
✅ まとめ：OSINTは「観察 → 解釈 → 行動」の連続
- 「調べて終わり」ではなく、「分析し、意味づけ、行動に変える」ことが重要
- 計画的なステップで進めれば、非エンジニアでも正確な調査が可能
- 整理と可視化こそ、プロフェッショナルなOSINTの鍵！
Best regards, (^^ゞ
