第10回：実例で学ぶ！旅行予約AIアシスタントがどう動くか

Hello there, ('ω')ノ

これまでの記事で、「エージェント型AIは目的に向かって自律的に行動する」という話をしてきました。でも「実際、どうやって動いてるの？」とイメージしにくい方も多いはず。

そこで今回は、ある典型的なケースとして 「旅行予約AIアシスタント」が、依頼を受けてどのようにタスクをこなすのか──をステップごとに見ていきます。

🧳 依頼内容（シナリオ）

あなた：「来週、東京への出張を予約しておいて。予算は5万円以内、1泊2日で。」

AIアシスタント：「承知しました。準備を開始します。」

さて、ここからAIはどう動くのでしょう？

まずAIは、依頼内容から以下のような情報を抽出します。

ここで大切なのが、**単なる文章理解ではなく「意味理解＋目的分解」**です。

エージェントAIは、この依頼を複数のサブタスクに分けて考えます。

[メイン目標] 東京出張を予約する
　├─① 日程を確定
　├─② フライトまたは新幹線を検索
　├─③ ホテルを検索
　├─④ 価格・利便性の評価
　├─⑤ 候補を絞り込む
　├─⑥ 予約を実行（API連携）
　└─⑦ 結果を報告・カレンダー登録

AIが自分でこの流れを設計し、順番に実行していく点が、「行動するAI」たるゆえんです。

ここから、AIは必要なデータを集め、判断を下し、実行します。

途中でAIが不確実な点を見つけた場合、こう尋ねることもあります。

「フライトの候補が2つあります。希望の時間帯はありますか？」「ホテルは駅近ですが少し予算オーバーです。許容範囲ですか？」

これは**“確認と合意形成”**という、対話型エージェントの重要な能力です。

すべて完了すると、AIは次のように報告します。

✅ 出張予約が完了しました

出発：◯月◯日朝8:10 羽田着

宿泊先：ホテルABC（新橋駅から徒歩3分）

費用：合計 47,800円

カレンダーに旅程を登録しました

領収書PDFを添付済み

人間に近い「業務完了報告」までできるのが、実用的エージェントの特徴です。

[ ユーザーの目的 ]
       ↓
【1】ゴールの理解・条件抽出
       ↓
【2】タスクの自動分解と計画
       ↓
【3】外部ツール連携による実行
       ↓
【4】途中確認（必要に応じて対話）
       ↓
【5】結果の報告・記録

このように、単なる質問応答とはまったく異なる、「一連のプロセス実行型AI」となっていることがわかります。

Best regards, (^^ゞ