第29回：経営層向けレポートをRAGで自動生成するには？

Hello there, ('ω')ノ

経営レポート、時間とられていませんか？

「会議用の報告資料を月初にまとめるのが大変」
「現場から上がってくる情報の整理に追われている」
「同じようなレポートを何度も作っている」

こうした“経営層向けの報告業務”に、時間と手間を感じている担当者は少なくありません。

そこで活躍するのが、RAG（検索拡張型生成）×社内情報の活用による「自動レポート生成」です。

RAGの強みは、「大量の文書から意味に沿った情報を抜き出し、自然な文章に整えること」。

つまり…

✅ 現場レポートや議事録などの“非構造データ”を、AIが読み取り
✅ 指定のテーマに沿って“まとめ”や“提言”を自動生成してくれる

📌 報告に必要な「集める→読む→書く」をすべてAIが代行できるようになります。

これらのデータをRAGに取り込むことで、「経営層に必要な視点での要約」が実現できます。

入力： 各部門の月次報告（PDFやテキスト）
AIが生成：

入力： プロジェクト会議の議事録、タスク管理ツールのデータ
AIが生成：

入力： 売上報告・予算進捗の数値データ＋説明文
AIが生成：

① データ準備：Word・Excel・PDFなどをチャンク化・ベクトル化  
② 検索フェーズ：テーマに沿ってAIが関連情報を抽出  
③ 生成フェーズ：抽出情報をもとに、LLMがレポート形式で生成  
④ 出力フォーマット整形：Markdown、Word、PowerPointなど

以下の情報をもとに、経営層向けのレポート案を作成してください。

条件：
・主な成果、課題、次のアクションを1つずつまとめてください  
・箇条書き形式で簡潔に  
・出典（部門名・文書名）を明記  
・専門用語は避け、平易な表現で  
・全体で400文字以内

📌 定型化されたプロンプトを使うことで、毎回安定した品質の出力が得られます！

観点	チェックポイント
データ構成	文書に「部門名」「日付」「目的」などのメタ情報を加えると精度アップ
出力の流し先	Word、Excel、PowerPointなど業務に合った形式に出力できる設計にする
チェック体制	AI出力をそのまま使うのではなく、最終確認を人が行うワークフローに

Best regards, (^^ゞ