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サイバーセキュリティ対策を進めるうえで、最も重要なのは「何を守るべきか？」を正しく把握し、それに基づいてリスクを管理することです。しかし、実際にどのように資産とリスクを特定し、対策を講じればよいのか悩む企業も多いでしょう。
事例①：医療機関がランサムウェア攻撃を回避したケース
🔹 背景
ある大手医療機関では、電子カルテや患者データの管理をクラウド化していました。しかし、医療業界ではランサムウェア攻撃が急増しており、「データの暗号化による業務停止」や「患者情報の流出」などのリスクが懸念されていました。
🔹 どのように資産とリスクを特定したのか？
✅ 資産の洗い出し
- 電子カルテ（最重要データ）
- 画像診断データ（CT、MRIなど）
- 医療機器（ネットワーク接続型の機器）
- 医療従事者のアカウント（クラウドサービスへのアクセス）
✅ リスクの特定と評価
| リスク要因 | 影響度 | 発生可能性 | 優先度 |
|---|---|---|---|
| ランサムウェアによるデータ暗号化 | 高 | 高 | 最優先で対策 |
| クラウドストレージの設定ミス | 中 | 高 | 早急に対策 |
| 医療機器のファームウェア脆弱性 | 高 | 中 | 監視・更新を強化 |
🔹 実施した対策
✅ データバックアップの強化 → クラウドとオフラインの両方にバックアップを確保
✅ ゼロトラストモデルを導入 → 医療従事者のアクセス権を最小限に制限
✅ クラウド環境の設定監査 → 定期的にアクセス権を見直し、不要な権限を削除
✅ 医療機器の更新管理 → 古いファームウェアのアップデートを徹底
🔹 成果
- ランサムウェア攻撃を受けたが、バックアップにより業務を継続できた
- クラウド環境の設定ミスを事前に修正し、データ流出を防止
- 定期的な監査により、リスクの早期発見が可能になった
💡 ポイント： 👉 電子カルテや患者データを「最重要資産」として特定し、リスクを優先的に管理したことが成功の要因！
事例②：金融機関がフィッシング詐欺を防止したケース
🔹 背景
金融業界では、フィッシング詐欺によるアカウント乗っ取りや、不正送金が大きな問題になっています。ある銀行では、顧客情報の漏洩や不正アクセスのリスクを懸念し、対策を強化することにしました。
🔹 どのように資産とリスクを特定したのか？
✅ 資産の洗い出し
- インターネットバンキングシステム（顧客の資産管理に直結）
- 顧客データベース（個人情報を含む）
- 銀行員の業務用メールアカウント（詐欺の標的になりやすい）
✅ リスクの特定と評価
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